批量删除命名集/层级结构/计算度量

当发生数据集变更时,如:将某一个模型替换为另一个不同名称的新模型,此时如果数据集中的命名集/计算度量,有使用到被替换模型中的维度/度量/计算度量,则会造成数据集中出现失效的命名集/计算度量。又如:删除 Kylin 中模型的维度,则使用到该维度创建的层级结构都会失效。

在这种情况下,失效的命名集/层级结构/计算度量数量可能会非常多,可以使用批量删除操作来对失效内容进行删除。

下例会同时删除失效的命名集和计算度量

模型和数据集:

模型 InternetSales_clone_Test 和模型 ResellerSales_clone_Test ,组成数据集 MyTestDataset 。其中含计算度量 cm1,使用模型 InternetSales_clone_Test 的度量、计算度量 cm2,使用模型 ResellerSales_clone_Test 的度量、命名集 N1。

数据集总览
数据集总览
计算度量总览
计算度量总览
命名集总览
命名集总览

变更操作:

  • 用模型 InternetSales_clone_Test_NEW 替换数据集中的模型 InternetSales_clone_Test

    模型替换
    模型替换

计算度量和命名集失效:

计算度量 cm1 和命名集 N1失效:

对象失效
对象失效

批量删除操作:

点击上方的点此处理,在窗口中选择想要删除的计算度量和命名集,点击确定

确认删除
确认删除

再次确认删除

确认删除
确认删除

删除成功

删除成功
删除成功

保存数据集

保存数据集
保存数据集
Powered by Gitbook.            Last Modified: 2022-03-25 12:51:41

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